Как проверить частотность запроса в яндексе. Онлайн сервисы для автоматического сбора и составления семантического ядра. Операторы в Yandex Вордстат для подбора ключевых слов

25.07.2021

Приведём лучшие онлайн-сервисы для помощи в :

Сервис 1. Мутаген

Мутаген позволяет подбирать в автоматическом режиме ключевые запросы для семантического ядра вашего сайта, которые имеют высокую частотность и низкую конкуренцию.

Просто незаменимый и единственный в своём роде онлайн сервис в этой нише

Уровень конкурентности поискового запроса рассчитывается на основе анализа сайтов в выдаче Яндекса. Для расчёта берутся первые 30 сайтов по каждому поисковому запросу.

Для каждого сайта из ТОП 30 по каждому конкретному запросу проводится автоматический анализ тех факторов, за счёт которых он находится в ТОПе. Сервис не разглашает алгоритм анализа по понятным причинам.

По итогу проверки запроса Мутаген присваивает балл от 1 до 25. Чем этот балл ниже – тем проще будет продвинуть страницу с этим ключевым запросом. Например, если анализируемый ключевик имеет балл не выше 5 – вы можете легко вывести страницу в ТОП просто разместив его в Title и H1 + добавив в заголовки H2 разбавленное вхождение.

Крайне желательно, чтобы статья имела “качественную” структуру:

Картинки с прописанными атрибутами Alt, соответствующими запросу.
Структурированные списки.
Таблицы.

Всё это обеспечит вам попадание в ТОП поиска по заданному ключу без покупки внешних ссылок, если балл конкурентности по Мутагену не высок (до 5 включительно).

Цены

Вы получаете 10 бесплатных проверок каждые сутки . То есть каждый день вы сможете проверять по 10 ключевиков совершенно бесплатно.
После исчерпания лимита на бесплатные проверки ключей, стоимость каждых 100 проверок будет составлять всего 30 рублей .

Имейте в виду, что на ваш сайт не должны быть наложены понижающие фильтры поисковых систем. Если сайт находится под фильтром – важно понять по какой причине он был наложен, устранить её и лишь затем размещать статьи в ожидании трафика.

Сервис 2. Serpstat

Serpstat – анализирует ключевые фразы, помогая в составлении семантического ядра сайта.

Собирает эффективные ключи, по которым конкурирующие сайты занимают места в ТОПе.
Сравнивает ключевики по количеству запросов, ценам за клик, степени конкуренции и количеству результатов
Определяет релевантность страниц сайта под конкретные поисковые запросы
Предоставляет данные по популярности кл. слов, показывает изменение интересов пользователей в течение года, позволяет учитывать сезонность и тренды
Показывает полный список поисковой выдачи по кл. слову и объём потенциального трафика для каждой страницы сайта
Показывает ваших конкурентов в органической выдаче
Определяет показатель видимости вашего сайта и сайтов-конкурентов
Показывает позиции конкурентов в результатах выдачи в пределах ТОП 100 и отслеживает изменение позиций

Это лишь небольшой список функций, которые предлагает Serpstat. Сервис предоставляет широчайшие возможности для вебмастеров

Цены

Сервис предлагает 4 тарифа:

Plan A – 19,00 $ в месяц.
Plan B – 69,00 $ в месяц.
Plan C – 149,00 $ в месяц.
Plan D – 299,00 $ в месяц.

Сервис 3. Rush Analytics

Rush Analytics – мощнейший автоматизированный онлайн-сервис для подбора семантического ядра и его оптимизации.

Проверка позиций

Осуществляет проверку позиций сайта по заданным ключевым запросам в Яндекс и Google c учётом региональности (поддерживает неограниченное количество регионов для каждого проекта).
Позволяет добавлять ключи как списком, так и в файле.
Удобные ежедневные отчёты с графиком изменения позиций по дням .
Сервис собирает только реальную поисковую выдачу , исключающую использование Yandex XML и других не всегда корректных источников данных.
Позволяет группировать ключевые слова в группы и отслеживать динамику изменений по каждой из них. В автоматическом режиме рассчитывает видимость по каждой группе .
Показывает частотность запросов для каждого региона (бесплатно ).
Осуществляет постоянный мониторинг целевых адресов (URL) в выдаче ПС. При смене целевой страницы подсвечивает её красным цветом .
По каждому запросу мониторит сниппет , позволяя увеличить CTR в органической выдаче
Имеет собственное API с широкими возможностями для интеграции

Сбор поисковых подсказок

Собирает поисковые подсказки, учитывая все популярные в мире алфавиты .
Собирает подсказки из поиска YouTube .
Автоматически удаляет “мусорные запросы” .
Поддерживает все регионы Google и Яндекс .
Позволяет настроить сбор на любую глубину .

Группировка (кластеризация) ключевиков

Осуществляет группировку на основе ТОП 10 выдачи .
Группировка 10 тыс. ключей занимает всего 20 минут.
Определяет частотность каждой группы фраз и подбирает целевую страницу на сайте автоматически .
Находит лучшие страницы для групп кл. слов на сайтах конкурентов, позволяя вам просто скопировать их оптимизацию .
Подсвечивает в сниппетах синонимы для расширения семантического ядра.

Автоматический парсинг Яндекс.Wordstat

Предоставляет полную автоматизацию в облаке , исключающую использование Proxy и Anti Captcha
Огромная скорость парсинга (100 запросов в сек.)
Возможность сбора любых видов частотности .
Позволяет работать с любыми объёмами ключевых слов – никаких лимитов .

Проверка страниц на индексацию

В реальном времени проверяет индексацию в ПС, дополняя зачастую не полную информацию из Яндекс.Webmaster и Google Search Console.
Высочайшая скорость (100 тыс. страниц за 10 мин.)
Нет лимита на количество страниц для проверки.

Анализ текстов

С высокой степенью точности определяет безопасные значения и даёт рекомендации по исправлению .
Осуществляет полный анализ страницы : фрагменты, анкоры ссылок, заголовки.
Удобный интерфейс с подсказками и пошаговой настройкой + понятный видео и текстовый мануал.
Точечная настройка с возможностью выбора анализируемых конкурентов.
Автоматическое создание тех. задания для копирайтера.

Цены

Проверка позиций – 200 лимитов бесплатно .
Сбор поисковых подсказок – 10000 подсказок бесплатно .
Кластеризация (группировка) – 400 ключевых слов бесплатно .
Парсинг Яндекс.Wordstat – 6000 ключевых слов бесплатно .
Проверка индексации – 4000 проверок бесплатно .
Анализ текстов – анализ 4 страниц бесплатно .

Тарифы:

Trial – 0 руб./месяц (200 лимитов).

Start – 999 руб./месяц (999 лимитов).

Pro – 2999 руб./месяц (3299 лимитов).

Pro+ – 5999 руб./месяц (5999 лимитов).

При оплате подписки на 1 год действует скидка 20% на любой тариф

Незаменимый сервис для тех, кто серьёзно подходит к продвижению своего сайта и рассчитывает на высокие позиции в выдаче ПС. Сервис позволяет создавать огромные СЯ за кратчайшее время (эффективное семантическое ядро из 10 тыс. ключевых фраз собирается за 2-3 часа).

Один из наиболее популярных модулей в Rush Analytics – парсер Яндекс Вордстат, и это не случайно. При сборе семантического ядра необходимо точно знать частотность собранных запросов, чтобы правильно расставить приоритеты по продвижению и избавится от «мусорных» и нулевых запросов. Часто стоит задача пробить несколько десятков тысяч запросов на частотность в Яндексе, но это не совсем простая задача для самописных парсеров Вордстата и десктопных программ, и вот почему:

Yandex Wordstat имеет хорошую защиту от парсинга, например бан IP-адресов с которых осуществляется парсинг и выбрасывание капчи в ответ на запросы от ботов. Чтобы эффективно собирать данные с Wordstat, нужен эффективный алгоритм подключения IP-адресов и другие хитрости
Для парсинга большого количества данных с помощью десктопных программ понадобится много IP-адресов (прокси), которые Яндекс с легкостью банит при неоптимальном алгоритме подключения, а прокси – удовольствие недешевое
Так же для парсинга понадобится автоматическое введение большого количества капчи (например подключение Antigate для этой задачи). Данный фактор, при неоптимальном алгоритме парсинга, может сделать сам парсинг нерентабельным, так как стоимость капчи будет чрезмерно высока
Большинство десктопных программ не имеют защиты от потери данных при сборе. Так, например, собрав половину данных и потратив на это деньги, при сбое в парсере, вы рискуете не только не получить оставшиеся данные, но и потерять уже собранные

Парсинг Яндекс Вордстат в Rush Analytics

Учитывая все трудности которые могут возникнуть при парсинге Вордстата, мы сделали свой парсер Wordstat максимально быстрым, удобным и устойчивым к максимальному количеству проблем, связанных с парсингом:

Никаких прокси и капчи! Вам больше не нужно думать о бане ваших прокси или огромном количестве капчи, которую выдает Яндекс. Просто создайте проект, загрузите ключевые слова и ждите готовый файл с результатом
Высокая скорость парсинга. Наши алгоритмы используют оптимальную схему подключения IP-адресов и другие хитрости, чтобы сделать скорость парсинга феноменально высокой – вы и не заметите, как ваш проект будет выполнен!
Сохранность данных. Создавая проект в нашем парсере, вы можете быть уверены, что он будет успешно завершен и доступен для скачивания в любое время и из любой точки мира – все данные хранятся в облаке!
Поддержка всех регионов Яндекса. У многих пользователей есть потребность определять частотность запросов в Яндексе не только по региону «Москва» или «Россия», но и по другим, включая «Украину» и «Беларусь». В Rush Analytics вы сможете определить частотность запросов по любому региону, который поддерживает Яндекс на данный момент.

Сбор всех частотностей. С помощью нашего парсера вы сможете собрать все частотности: поисковый запрос, «поисковый запрос», «!поисковый!запрос».

Сбор левой колонки Wordstat. Помимо проверки частотности запросов, доступен сбор ключевых слов из левой колонки Wordstat с настройкой глубины парсинга от одной страницы до сбора всех имеющих в левой колонке страниц.

Сбор правой колонки Wordstat. Доступен сбор ключевых слов из правой колонки Wordstat.

Если вам нужен скоростной сбор частотностей Яндекс Wordstat – Rush Analytics лучшее решение, особенно если вам нужно собирать большие объемы данных. Для пользователей с потребностью сбора боле 100 000 запросов в месяц предусмотрены индивидуальные условия, просто напишите в нашу поддержку на

Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт. Сегодня будет, наверное, довольно нудная статья про работу со статистикой поисковых запросов от Яндекс, Google и Рамблер. Ну, что может быть интересного в анализе частоты или количества вводимых пользователями в поисковики вопросов?

Поэтому получается, что если вы пишите статьи сами, то ваш проект просто обречен на успех и высокую посещаемость, львиную долю которой будут обеспечивать переходы с Яндекса и Google (поисковый трафик). Но, к сожалению, в реальном мире это далеко не так и всему виной та самая пресловутая статистика поисковых запросов, будь она неладна.

Зачем возиться со статистикой поисковых запросов

Дело в том, что статистика запросов Яндекса, Google или Рамблера (наибольшей популярностью пользуется обычно Вордстат) способна перечеркнуть все ваши попытки привлекать пользователей с поисковых систем за счет написания интересных, абсолютно уникальных статей, но оптимизированных вслепую под наугад выбранные запросы.

Именно так произошло с большей частью статей на моем блоге сайт, когда я все же решился на то, чтобы провести полный анализ всех ключевых слов, которые могут иметь отношение к моему блогу в статистике Яндекса.

Результаты меня по большей части расстроили, хотя и были некоторые удачные статьи, способные привлекать посетителей с сразу по огромному количеству ключевиков, зачастую имеющих очень высокую частоту. Но давайте все же начнем разбираться с проблемой учета данных статистики поисковых запросов Яндекса и в меньшей степени Google (ну, хотя эту систему, наверное, уже можно причислить к разряду живых мертвецов).

Проблема состоит в том, что работая вслепую (без предварительного составления хотя бы для той статьи, которую вы пишите в данный момент) вы можете здорово промахнуться и оптимизировать текст статьи и внутреннюю перелинковку (анкоры ссылок с других страниц своего сайта на продвигаемую страницу) совсем не под те поисковые запросы, которые смогут привести вам большое количество посетителей.

Промахнуться с интуитивным подбором перспективных запросов очень просто, но зато потом очень обидно будет видеть в статистике Яндекса или Google, что они оказались пустышками (т.е. пользователи поисковиков крайне редко используют именно такое сочетание ключевых слов в своих вопросах).

Нет, конечно же, если бы все вебмастера были в одинаковых условиях и ни у кого не было бы возможности просмотра и анализа статистики все в том же Яндексе, то и проблемы такой, наверное, не было бы. Но ведь статистика запросов пользователей поисковых систем доступна всем без ограничений и вы, не пользуясь ею, просто сами ставите себя в не выгодные условия.

Не стоит слушать «троллей», которые кричат о том, что вы опустили свой СДЛ (проект для людей) до уровня ГС (проекта для заработка, рассчитанного на недолгий жизненный цикл) составив предварительно маленькое семантическое ядро для будущей статьи, используя для этого онлайн сервисы статистики поисковых запросов Яндекса или Google и Рамблер.

Это они от зависти или от свой природы «тролля». Но не стоит заспамливать ключевыми словами текст статьи — в этом случае вы можете все испортить.

Давайте сначала я приведу фактическую информацию, а уже потом налью воды по поводу своего опыта работы со статистикой поисковых запросов, в основном Яндекса (писать кратко не умею, поэтому будет много букв; извините, но мне показалось, что это все важно). Итак, факты. Как вы думаете, зачем поисковикам типа Яндекса, Google или Рамблер давать вам возможность копаться в их статистике?

Ведь оптимизаторы (Seo-шники) всегда были по другую сторону баррикад по отношению к поисковым системам. Знаете почему? Тут нет места всяким там принципиальным соображениям или же идеологиям. Все банально просто и упирается, как и следовало ожидать, в деньги, ибо оптимизаторы отбирают у поиска часть их основного источника дохода от контекстной рекламы. Большое количество потенциальных клиентов Директа или Adwords получают посетителей на свои проекты с помощью услуг оптимизаторов (сеошников).

Поэтому выглядит очень странно, что Яндекс и Гугл открывают оптимизаторам (нам с вами) доступ к статистике поисковых запросов. Ответ тут опять же завязан на основной способ заработка поисковиков — контекстную рекламу. Дело в том, что рекламодателям контекста нужна эта информация для составления наиболее или Google Adwords. Именно благодаря им эта статистика запросов доступна и нам тоже, и грех будет ей не воспользоваться в своих личных (шкурных) интересах.

Сервисы статистики Яндекса, Google и Rambler

На мой непрофессиональный взгляд можно выделить три или даже четыре основных источника получения прямой (есть сервисы, которые собирают данные с этих сервисов в автоматическом режиме — парсят их) статистики поисковых запросов:

Как работать со статистикой запросов Яндекса

Я не профессиональный сеошник, поэтому мне для понимания общей картины и составления семантического ядра вполне достаточно статистики Яндекса, хотя возможно, что при продвижении проекта по очень высокочастотным фразам будет иметь смысл в уточнении данных в сервисах Рамблера или Google, но мне этого не требуется.

Немножко теории. Поисковые запросы и ключевые слова очень часто путают между собой, поэтом попробую внести ясность. Поисковый запрос — это набор слов, которые набирает любой пользователь в строке поиска. Существуют наборы слов, которые ищут очень часто (высокочастотные запросы или ВЧ), существуют менее популярные сочетания слов (среднечастотные или СЧ), ну и, естественно, есть редко встречающиеся наборы слов (низкочастотные или НЧ).

Я не провожу для себя четкой границы между этими запросами по частоте их показов, но обычно считают, что если набор слов имеет частоту свыше 10 000 показов в месяц, то он высокочастотный. Если фраза имеет частоту ниже 1 000 показов в месяц, то это НЧ, ну а СЧ лежит где-то посередине. Но цифры эти более чем условны и сильно зависят от тематики.

Понятно, что лучше всего выбирать для будущего семантического ядра более частотные запросы, ибо в случае попадания на первую страницу поисковой выдачи вы получите очень большой приток посетителей. Но вот продвинуться по ВЧ или СЧ будет скорее всего очень сложно, ибо наверняка найдется масса других таких же умных как вы вебмастеров.

Поэтому при подборе поисковых запросов для будущего семантического ядра, как сайта целиком, так и для отдельной статьи, следует правильно рассчитывать свои силы — в противном случае можно вообще не получить ни одного посетителя по ВЧ, т.к. вам не удастся пробиться даже близко к Топ 10 (первая страница выдачи).

Правда, не всегда будет много желающих продвигаться по высокочастотным и среднечастотным запросам. Бывают случаи, когда конкуренция по ВЧ и СЧ довольно низкая и шансы пробиться есть у всех. Тут нужно смотреть и анализировать те сайты, которые находятся в Топе по выбранному вами запросу. Если там не очень трастовые ресурсы, то можно будет попробовать побороться.

Когда мы подошли уже непосредственно к оптимизации, то вот тут речь и заходит про , которые представляют по сути отдельные слова из выбранных вами запросов, по которым вы будете пытаться продвинуться и попасть в Топ (первая десятка сайтов в выдаче).

Очень часто десяток выбранных (в качестве семантического ядра) для данной конкретной статьи поисковых запросов могут состоять всего лишь из нескольких ключевых слов, которые вам и нужно будет N-ное количество раз употребить в тексте статьи и обязательно включить их в Title. Причем, в начало Title включите слова более частотного запроса и дальше по убывающей. Например, семантическое ядро этой статьи, можно сказать, состоит из:

Частотность пробивал по статистике Яндекса, заключая приведенные слова и словосочетания в кавычки, чтобы отсеять очевидные пустышки. Т.е. я набрал для начала что-то вроде «статистика запросов» и получил кучу возможных вариантов с этими словами, а так же кучу ассоциативных запросов в правой колонке. Каждый из предложенных вариантов я проверил на реальную частоту показов с помощью заключения его в кавычки и в результате получил приведенный чуть выше список.

Как вы можете видеть, при всем богатстве фраз из семантического ядра статьи, ключевых слов, под которые мне следует оптимизировать текст, не так уж и много. Теперь нужно только составить правильный Title для страницы со статьей, чтобы в его начале стояли ключи из наиболее частотного запроса, и употребить каждое ключевое слово в статье от одного до двух процентов от общего числа слов в статье.

Бойтесь заспамить текст и довести плотность вхождения ключей до 3 и более процентов — возможно исключение статьи из . Ключевые слова лучше употреблять в разных словоформах (не надо пытаться впихнуть в текст одни лишь прямые вхождения), в соответствии с логикой вашего повествования. Я как-то упоминал тот онлайн сервис, где можно провести статьи на плотность вхождения ключей.

Как видите, у этой статьи вроде бы все в порядке, разве что только частоту первого слова (не привожу его, что бы еще больше не увеличить плотность его вхождения), надо бы уменьшить. На показатель тошноты можете не обращать внимания, т.к. он вычисляется там как квадратный корень из самого часто употребляемого слова, а значит, чем больше будет текст, тем выше будет тошнота, что не логично. Да и вообще, тошнота уже канула в лету.

Еще раз подытожим. После того, как вы набросаете на листочке те запросы (анализ статистики в Яндексе обычно занимает несколько минут), с которых вы рассчитываете получить приток посетителей, вам нужно будет вычленить из этого семантического ядра статьи ключевые слова и обязательно употребить их в Title продвигаемой страницы (чем больше частота — тем ближе к началу тега Title) и употребить выбранные из семантического ядра ключевые слова в тексте статьи с частотой от 1 до 2 процентов от общего их количества.

Признаюсь, что писать статьи с учетом статистики запросов Яндекс я начал только чуть менее года назад, а делать это с полностью открытыми глазами — только около месяца назад. И причина тому совсем не лень (ее у меня не много), а скорее некоторая косность (не гибкость) по отношению к чему-то новому. Ну, типа, всегда так делал и дальше буду продолжать в том же духе.

Но иногда нужно перевести дух, оглядеться и понять, в том ли направлении вы движетесь. Вот именно использование Вордстата для анализа своего проекта и позволяет оглядеться и изменить при необходимости направление движения. Последние пару недель я занимаюсь тем, что пытаюсь выудить из статистики Яндекса все варианты, которые могут иметь отношение к моему блогу.

Делаю я это вручную, что довольно утомительно, но зато у меня постепенно складывает понимание общей картины всей этой кухни (открываются глаза). Мозг при этом уже плавится, но анализ затягивает и постепенно выявляет явные промахи, а так же позволяет определить тематику будущих статьей , ибо то, что чаще всего набирают пользователи в поисковиках, их больше всего и интересует. А идти в ногу с пожеланиями будущих читателей это, по-моему, прямой путь к успешному развитию проекта.

Кстати, проводя анализ своего проекта с помощью статистики запросов Яндекса, может понадобиться узнать, а имеет ли ваш сайт уже какие-либо позиции по интересующему вас слову или словосочетанию. Для этого я использую возможности программы , о которой уже писал, но забыл упомянуть о возможности определения видимости сайта по нужным вам ключам с помощью этой замечательной программы.

Вам нужно будет перейти на вкладку «Подбор» программы Site Auditor, ввести интересующие вас слова в области «Проверить» и нажать на стрелочку, расположенную справа. Вас перебросит на вкладку «Видимость сайта», где вам нужно будет ввести URL своего ресурса и нажать на кнопку «Проверить».

В результате вы увидите позиции вашего сайта по интересующему ключевому слову в поисковых системах Яндекс и Гугл. Если позиций не появилось, то значит ваш проект занимает место в выдаче ниже пятидесятого.

Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога сайт

Вам может быть интересно

Учет морфология языка и другие проблемы решаемые поисковыми системами, а так же отличие ВЧ, СЧ и НЧ запросов
Яндекс Вордстат и семантическое ядро - подбор ключевых слов для сайта с помощью статистики онлайн-сервиса Wordstat.Yandex.ru
СЕО терминология, сокращения и жаргон
Как добавить сайт в аддурилки (add url) Яндекса, Google и других поисковиков, регистрация в панелях для вебмастеров и каталогах
Внутренняя оптимизация - подбор ключевых слов, проверка тошноты, оптимальный Title, дублирование контента и перелинковка под НЧ
Способы оптимизации контента и учет тематики сайта при ссылочном продвижении для сведения затрат к минимуму Особенности продвижения интернет-магазинов
Rel Nofollow и Noindex - как закрыть от индексации Яндексом и Гуглом внешние ссылки на сайте
Мегаиндекс - как бесплатно провести анализ видимости сайта в Яндексе и Гугле, подобрать запросы и проверить позиции
Расшифровка и разъяснение Seo сокращений, терминов и жаргонизмов
Онлайн сервисы для вебмастеров - все, что нужно для написания статей, их поисковой оптимизации и анализа ее успешности

Есть несколько сервисов, позволяющих спрогнозировать частотность поисковых запросов , но большинство специалистов использует сервис от Яндекса - Яндекс Вордстат.

Отступление

У Яндекса существенная доля рынка (большая выборка данных) и удобный инструмент для анализа (Яндекс Вордстат). В инструменте от Mail вы можете получить более расширенные данные по каждому ключевому запросу, но на гораздо меньшей выборке данных. Сервис Яндекс Вордстат создавался в первую очередь для Яндекс Директа, но является очень полезным для seo-специалистов.

3 вида частотности запроса в Яндекс Вордстат

Ежедневно seo специалисты в своей работе используют 3 вида частотности. Вам необходимо уловить разницу и научиться правильно интерпретировать информацию, понять ее ценность.

Общая частость - это прогнозируемое количество показов в месяц введенной фразы с любым другими словами в любом падеже/склонение/числе и т.п. То есть, если вы введете запрос [доставка пиццы], то получите количество показов в месяц таких запросов, как: [доставка пиццы], [доставка пиццы круглосуточно], [недорогая доставка пиццы в Санкт-Петербурге в 3 часа ночи], [пицца ахтынзан доставка в Екатеринбург] и т.п.

Яндекс:
Цифры рядом с каждым запросом в результатах подбора слов дают предварительный прогноз числа показов в месяц, которое вы получите, выбрав этот запрос в качестве ключевого слова. Так, цифра рядом со словом «телефон» обозначает число показов по всем запросам со словом «телефон»: «купить телефон», «сотовый телефон», «купить сотовый телефон», «купить новый сотовый телефон в крапинку» и т.п.

То есть Яндекс говорит нам, что слово «пицца» и любые словосочетания со словом «пицца» наберут 2 242 196 раз в месяц, а фразу «доставка пиццы» и все словосочетания с фразой «доставка пиццы» наберут 240 705 раз в месяц. С помощью этой информации можно найти интересные кластеры запросов, которые набирают пользователи и проанализировать потребности потенциальных клиентов. Например, здесь явно видно, что только 10% пользователей, которые искали что-либо связанное с пиццей, ищут ее доставку.

Часть пользователей хотят получать пиццу круглосуточно, а для другой части пользователей очень важно, чтобы пиццу привезли быстро. Это весьма ценная информация для вашего бизнеса, поэтому экспериментируйте и ищите интересные потребности в запросах.

2. Точная частотность запросов

Точная частость - это прогнозируемое количество показов в месяц введенной фразы без каких-либо других слов , но в любом падеже/склонение/числе и т.п. То есть, если вы введете запрос «доставка пиццы», то получите количество показов в месяц таких запросов, как: [доставка пицца], [пицца доставка], [доставка пицц] и т.п.

Чтобы получить точную частотность запроса, весь запрос необходимо взять в кавычки:

Точная частотность поможет найти ключевые запросы, которые реально набирают пользователи. Также обратите внимание, что только 6% пользователей , которые ищут что-либо с доставкой пиццы ограничиваются запросом [доставка пиццы], а 94% пользователей дополняют (конкретизируют) свой запрос.

3. Супер точная частотность запросов

Супер точная частость - это прогнозируемое количество показов в месяц введенной фразы без каких-либо других слов и в указанном падеже/склонение/числе и т.п. То есть, если вы введете запрос «!доставка!пиццы», то получите количество показов в месяц запроса [доставка пиццы].

Чтобы получить точную частотность запроса, весь запрос необходимо взять в кавычки и перед каждым словом поставить восклицательный знак:

Супер точная частотность позволяет выявить в каком падеже, числе и склонение люди набирают определенные запросы.

Предлоги в Яндексе

В вордстате не учитываются предлоги, когда вы анализируете общую частотность. Если вам нужно посмотреть ключевой запрос с предлогом, то перед предлогом необходимо поставить «+».

Прочувствуйте разницу:

Представьте, что вы хотите узнать сколько человек желает купить авиабилеты в Москву. Если вы наберете [авиабилеты в Москву], то получите 716 174 общей частотности, но в эту частотность входят и запросы [авиабилеты из Москвы], [авиабилеты Москва], [москва сочи авиабилеты] и другие.

Но если вы введете запрос [авиабилеты + в Москву], то увидите 66 841 общей частотности. Цифры отличаются в 10 раз, надеюсь, что вы не забудете указать «+»

В сервисе Яндекс Вордстат есть возможность проанализировать частотность запросов по необходимому региону. Иногда это бывает очень полезно.

В некоторых сферах деятельности вы сможете найти для себя подходящие запросы, которые встречаются только в определенных регионах. Например, названия географических объектов.

Также предусмотрен отдельный функционал, где вы сможете посмотреть популярность любого ключевого слова в разных регионах.

Сезонность (история запросов) - очень полезный функционал с помощью которого можно проанализировать частотность по ключевому слову в разные периоды времени. Данные хранятся за 2 года.

Например, вот так выглядит спрос на авиабилеты в Москву в разное время года:

Дополнительные операторы

Есть некоторые операторы, которыми пользуются квалифицированные специалисты. Если вы только начинаете осваивать поисковую оптимизацию, то не стоит фокусировать на них внимание.

Оператор «-»

Оператор «-» позволяет убрать ненужные слова (по аналогии с директом).

Оператор «|» (или)

Оператор «|» (или) позволяет получить результат сразу по нескольким условиям.

Оператор «()» (группировка)

Оператор «()» (группировка) позволяет комбинировать условия.

У нас иногда спрашивают:

«Почему мой сайт в ТОПе по такому на первый взгляд «жирному» запросу как «металлоконструкции», но трафика на сайт с этого ключевика совсем мало. Какие-то 50-100 человек в месяц! Но ведь частотность у этого запроса огромная, аж 250 тысяч в месяц! Почему такое происходит?»

И правда, если вбить в wordstat.yandex.ru такой запрос, то частотность он нам покажет довольно внушительную:

При такой частотности позиция даже на 10 месте в выдаче должна приносить много трафика, но на деле все происходит совершенно иначе. В чем же причина? Давайте разбираться по порядку. Здесь есть несколько моментов, которые нужно учитывать. Начнем с самых простых и далее – по нарастающей.

Регион

Первое, про что все часто забывают, – это выбор региона при съеме частотности. Ни один коммерческий сайт не может продвигаться сразу по всем регионам, если он, конечно, не имеет офисы в каждом из них. Поэтому частотность снимается именно по тому региону, где находится офис компании. Если регионов несколько – отмечаем их все.

Например, компания, которая специализируется на поставках металлоконструкций и металлопроката, имеет офис в Москве, который добавлен в Яндекс.Справочник. Таким образом, ни по каким другим регионам данный сайт ранжироваться не будет, поэтому и ориентироваться надо в первую очередь на посетителей из Москвы. Значит, в wordstat нужно выставить соответствующий регион: Москва.

Ключевой момент – наличие организации в Яндекс.Справочнике, так как именно по нему происходит привязка региона сайту.

Иногда клиенты нам говорят:

«Я хочу продвигаться по всей России, мой интернет-магазин доставляет товар в любой регион».

И здесь мы вынуждены их разочаровать: к сожалению, даже внутри России интернет-магазин не может ранжироваться, если у него нет филиалов в соответствующих регионах. Под филиалами подразумевается привязанная в Яндекс.Справочнике карточка организации с подтвержденным офисом в регионе.

Таким образом, при оценке спроса всегда нужно строго определять региональность.

Виды частотности

После выбора региона сразу видно, что частотность значительно уменьшилась.

Однако все равно это не реальные цифры конкретных фраз и, чтобы точно определить частотность каждого ключевика, нужно использовать специальный синтаксис.

Базовая частотность

Пока что мы собрали так называемую «Базовую частотность». Такой частотностью называют ту, которую мы получаем при вводе запроса в wordstat без какого-либо синтаксиса, выбрав регион или нет. Такая частотность представляет собой сумму частотностей всех фраз, где встречаются слова из запроса в любых словоформах и в любом порядке. Например, в нашем случае запрос «Металлоконструкции» без указания региона имел частотность около 250 тыс. в месяц по всему миру и 33 тыс по Москве. В эту частотность вошли все фразы, которые содержат слово «металлоконструкции». Причем слово может иметь разные окончания, то есть сюда войдут фразы: «завод металлоконструкций», «сварные металлоконструкции», «купить металлоконструкции недорого» и т.п.

Частотность в кавычках

Если мы хотим узнать частотность поискового запроса более точно, например, отсечь из нее те запросы, где присутствуют другие слова, то нужно брать запрос в кавычки. Иными словами, если вбить в wordstat запрос в таком виде – “металлоконструкции” – то получим следующую цифру:

Теперь мы видим, что отдельно слово «металлоконструкции» по Москве запрашивают в Яндексе только 948 человек. Однако сюда все равно еще подмешиваются словоформы, например, «металлоконструкций» «металлоконструкция». Чтобы их убрать, воспользуемся следующим видом частотности.

Частотность в кавычках и с восклицательным знаком (точная частотность)

Если задать запрос в wordstat в таком виде – “!металлоконструкции” – мы получим самую точную частотность. То есть будет отображаться частотность данного слова именно в таком виде, как мы написали:

В многословных запросах восклицательный знак нужно ставить перед каждым словом, так как данный оператор фиксирует словоформу каждого слова запроса по отдельности.

Таким образом, видна существенная разница в финальной частотности однословного запроса «металлоконструкции» по сравнению с изначальной базовой.

Точная частотность с учетом порядка слов

Однако, если мы подобным образом будем оценивать запрос, состоящий из двух слов, например, «купить металлоконструкции», то нужно еще учитывать порядок слов.

Так, например, если мы проверим точную частотность запросов: “!купить!металлоконструкции” и “!металлоконструкции!купить”, то обнаружим, что странным образом частотность у них будет одинаковая:

Это происходит по той причине, что операторы «кавычки» и «восклицательный знак» не учитывают порядок слов.

Чтобы собрать точную частотность фразы «купить металлоконструкции» с учетом порядка слов, нужно использовать оператор «скобки» и вводить фразу следующим образом: “[!купить!металлоконструкции]”:

Таким образом, мы видим, что «купить металлоконструкции» ищут чаще, чем «металлоконструкции купить».

В результате мы разобрались, что основным фактором в оценке спроса по ключевым запросам, который обязательно нужно учитывать, является правильный съем частотности для семантического ядра. В качестве примера мы сравнили базовую и точную частотность для первых трех десятков фраз, которые выдает wordstat по запросу «металлоконструкции». В приведенной таблице в колонке «Показов в месяц» указана базовая частотность, которую выдал Яндекс без учета региона. В колонке «Реальная частотность» указана уже точная частотность по региону Москва и снятая с использованием операторов «кавычки», «восклицательный знак» и «квадратные скобки».

Как видно, точная частотность значительно меньше базовой. Если исходить из такой методики оценки спроса, то картина, при которой позиция в ТОП-10 Яндекса по ключевой фразе «металлоконструкции», имеющей частотность 839, приносит 50-100 посетителей, уже выглядит более реальной.

Распределение кликабельности на первой странице выдачи

Но можно справедливо возразить:

Неужели при позиции в ТОП-10 с ключевика частотностью 839 будет всего лишь 50-100 посещений?

В общем-то да!

По разным оценкам распределение CTR в органической выдаче в ТОП-10 примерно такое:

ТОП-1: 15-35%
ТОП-2: 10-25%
ТОП-3: 7-20%
ТОП-4: 5-15%
ТОП-5 – ТОП-10: 3-12%

Подсчеты, конечно, очень обобщенные, но примерно отражают актуальную картину: 3 или даже 4 блока контекстной рекламы забирают больше половины всего CTR. Далее могут идти сервисы Яндекса: маркет, картинки, карты, что делает кликабельность на обычные сайты еще меньше. Учитывая еще то, что позиция в Яндексе редко у какого сайта бывает стабильной в ТОП-10 вследствие работы так называемого алгоритма «бандита», можно смело заключить, что вышеприведенные цифры по количеству трафика являются нормальными.

Оценка CTR через Яндекс.Директ

Наши слова легко проверить – достаточно зайти в Яндекс.Директ в прогноз бюджета и посмотреть там прогнозируемый CTR в зависимости от позиции в блоках контекстной рекламы на поиске.

Яндекс обычно слишком занижает показатели кликабельности в своих прогнозах, но это еще раз показывает, что даже высокая позиция по какому-либо запросу не гарантирует большого количества посетителей.

Заключение

В заключении подытожим, что для правильной оценки спроса и составления на ее основе стратегии поискового продвижения сайта важно собирать максимально полное семантическое ядро и правильно снимать частотность у всех фраз, а также задавать регион. Абсолютно неправильно «зацикливаться» на отдельных и предположительно самых «жирных» поисковых фразах и полагать, что, продвинувшись по ним в ТОП-10, сайт станет лидером тематики. Лидерство сайта в поисковом продвижении определяется исключительно совокупной видимостью сайта по определенному семантическому ядру, то есть многочисленному списку поисковых запросов различной частотности и длины.

Похожие статьи: